Bagaimana cara menangani "konsumsi daya" AI?

Tujuan utama AI adalah untuk mencapai lompatan efisiensi dan transformasi cerdas di berbagai industri melalui kombinasi algoritma dan data. Namun, setiap terobosan dalam AI tidak dapat dipisahkan dari pemrosesan data besar -besaran dan pelatihan model kompleks, dan dukungan inti dari proses ini adalah "kekuatan komputasi".

 

"Kekuatan Komputasi" adalah kekuatan pendorong inti untuk implementasi AI. Perkembangan AI yang cepat telah menyebabkan pertumbuhan eksponensial dalam permintaan daya komputasi, dan masalah konsumsi energi juga menjadi menonjol. Konsumsi daya pusat data, infrastruktur inti daya komputasi, telah melonjak.

 

Menurut perkiraan Badan Energi Internasional, dari tahun 2025 hingga 2027, pusat data China dan konsumsi daya jaringan 5G akan tumbuh dengan cepat, dan proporsi konsumsi daya pusat data diperkirakan akan meningkat dari 3% saat ini menjadi sekitar 6%.

 

Konsumsi listrik AI yang sangat besar digambarkan sebagai "makan listrik". Chu Pan, anggota ahli dariAplikasi Penyimpanan EnergiCabang Asosiasi Industri Kimia dan Fisik Tiongkok, dijelaskan kepada reporter sekuritas setiap hari yang dibandingkan dengan pusat data tradisional, kekuatan kabinet tunggal di pusat data AI telah meningkat 5 hingga 8 kali, yang telah menyebabkan peningkatan 5 hingga 8 kali dalam permintaan listrik di pusat data dengan ukuran bangunan yang sama. Chu Pan percaya bahwa dengan mempopulerkan model LLM Open Source LLM (model bahasa besar) seperti Deepseek, akan ada lebih banyak pusat komputasi AI.

 

 

Guosheng Securities Co., Ltd baru -baru ini merilis laporan penelitian yang mengatakan bahwa dari perspektif global, raksasa teknologi luar negeri terus meningkatkan kekuatan komputasi AI, dan diharapkan bahwa permintaan infrastruktur AI akan meningkat secara signifikan, dan pusat data akan mengantarkan siklus baru. Menurut data semi -analisis, total permintaan untuk kekuatan TI utama di pusat data akan berlipat ganda dari49GW pada 2023 hingga 96GW pada tahun 2026, di mana 90% pertumbuhan berasal dari permintaan terkait AI.

 

Kemajuan cepat infrastruktur daya komputasi AI juga telah mengedepankan persyaratan yang lebih tinggi untuk pengoperasian pusat data yang stabil. Khususnya, di satu sisi, permintaan daya pusat data stabil, terutama dalam tugas intensif komputasi, lonjakan konsumsi daya; Di sisi lain, pusat data biasanya memerlukan 24- jam catu daya tanpa gangguan. Akibatnya, pusat data memiliki permintaan yang meningkat untuk keandalan daya.

 

Dalam hal ini, Chu Pan mengatakan bahwa untuk mengatasi kebutuhan daya yang beragam dari pusat data AI, tidak hanya sistem daya perlu menyediakan daya berbiaya rendah dan andal, tetapi sistem daya juga perlu meningkatkan kualitas daya. Harga unit chip AI tinggi, dan listrik yang tidak memenuhi syarat akan meningkatkan probabilitas kerusakan chip AI, mengurangi masa pakai chip AI, dan dengan demikian mempengaruhi operasi normal pusat data.

 

Di bawah tren pengembangan transformasi energi global, pusat data juga secara aktif mengeksplorasi jalur pengembangan hijau, karbon rendah dan berkualitas tinggi, yang menempatkan persyaratan lebih tinggi pada kebersihan dan keberlanjutancatu daya.

 

Hubungi sekarang